전체 글12 [python.plotly] python.plotly란 python.plotly 소개( https://plotly.com/python/ ) python의 Data Visualization package로는 matplotlib가 가장 유명하지만, plotly는 최근에 주목받고 있는 package입니다. plotly는 matplotlib와 비교 했을 때, beautiful한 그래프를 생성할 수 있으며, interactive web-based chart를 생성할 수 있습니다. plotly 설치 pip install plotly plotly를 통한 다양한 chart 생성 plotly에서는 다양한 chart를 생성할 수 있는 graphing library를 제공합니다. Basic chart로 Scatter plots, Line chart, Bar chart, Pie .. 2023. 2. 2. python-venv 환경 및 requirements.txt을 이용한 환경 복제 in macOS python - venv 소개 python-venv는 회사와 같은 공유된 개발 환경을 망가뜨리지 않고, 로컬 Path에 Virtual 환경을 구축하여 개발할 수 있도록 만들 수 있습니다. 사례: 팀 내에서 PyQt5를 5.9.0 버전으로 사용하는 것이 ground rule로 정해져 있다. 하지만 새로운 WebEngine 기능 테스트를 위해서 5.11.0 이상의 버전으로 업그레이드가 필요하다. 이럴 때 venv를 이용한다면, 개발자는 팀에서 개발하는 환경을 건드리지 않고 자유롭게 시도해 볼 수 있을 것이다. python - venv 생성 및 실행 1. "~/project/venv" 에 환경 구축하기. 터미널에 아래의 명령어를 입력합니다. # python3 -m venv python3 -m venv ~/pr.. 2023. 1. 31. python 패키지 설치 / 업그레이드 / 삭제 in macOS PyPI( https://pypi.org/ ) 설치한 python 환경에 개발자가 필요로 하는 패키지를 설치하기 위해서, "Python Package Index (PyPI)" 페이지에 방문합니다. 여기는 개발한 python 패키지를 업로드하여 공유하는 저장소 혹은 커뮤니티 입니다. 해단 페이지의 상단 중앙의 검색에서 "필요한 패키지"를 검색해서 패키지에 대한 정보를 얻습니다. 패키지 설치 방법은 "pip를 통한 설치"와 "설치 파일을 이용한 자체 설치"가 있습니다. pip를 통한 설치 *예시는 "pandas" 최신버전 설치 입니다. 1. pandas를 설치하기 위해서, 터미널에서 pip install 명령어와 함께 {패키지명}인 pandas을 입력합니다. # PyPI # pip/pip3 install {.. 2023. 1. 30. python 설치 in macOS( Version: 3.11.1 ) Python 소개 Python은 programming language 입니다. Programming을 처음 시작하는 사람이라면, 가장 많이 권유받는 language가 “Python”일 것이라고 생각합니다. Python은 “느리다”는 단점이 있습니다만, 이러한 단점은 beginner에게는 큰 문제가 되지 않습니다. 그보다 더 매력적인 장점들이 많습니다. 1. Python은 오픈소스로 언제 어디서든 무료로 다운받아서 사용할 수 있습니다. 2. 영어를 사용하는 듯한 Python 문법 표현으로 배우기 쉽습니다. 다음 예시 처럼, 코드 자체가 무엇을 뜻하는지 알 수 있습니다. if Coin is not 0 : print(“The ticket machine gives change.”) 3. 광범위한 “Python .. 2023. 1. 29. 이전 1 2 3 다음
